verkoop bitcoin vir groot wins

koop bitcoin op super laag prys

Gin aus Tirol

studente bou databasis te stryd bitcoin bedrog

Afrikaans Bitcoin News


studente bou databasis te stryd bitcoin bedrog
2015 02 05



'n groep van studente en personeel uit trinity kollege dublin wat is die ontwikkeling van 'n tradisie van navorsing in crypto projekte is gebou 'n bitcoin krediet tjek databasis te maak die digitale currency meer deursigtige
die span gelei deur professor donal o mahony is hoop wat die databasis sal enable potensiaal besigheid vennote te identifiseer moontlik indicators vir fraudulent besigheid practices of geld laundering whilst nog steeds granting voldoende anonymity
o mahony gesê:

ons het is kyk die vooruitgang van bitcoin en het is geboeid deur die mark uptake die gebruik mense het sit dit te maar ons vyf ook is getref deur hoe min is bekend oor wat is eintlik gaan op op 'n transaction vlak

gebou 'n groot foto
selfs al die bitcoin stelsel is ontwerp nie te wees regulated gesê: o mahony dit sou gee mense sommige troos indien daar was 'n manier te bou 'n groot foto van wat was gaan op identifying fraudsters en help mense te vermy hulle sou ook wees 'n nuttig ding
te wat einde die span is probeer te groep bitcoin addresses saam in clusters deur correlating die addresses gebruik te maak betalings met wat wat was gebruik te ontvang verandering hierdie kennis is dan gekombineer in 'n databasis van bitcoin addresses te enable die span te skakel 'n adres te 'n sak van fraudulent aktiwiteit
die bitcoin databasis is tans werk in 'n lab instelling maar o mahony sê wat hulle is voortgesette te breek nuwe grond toe te voeg wat hy sou nie wees verras indien 'n of meer van die studente sien 'n besigheid geleentheid om
bitcoin forensiese
michele spagnuolo 'n inligting sekuriteit ingenieur op google geskep bitiodine 'n soortgelyke projek gedurende sy tyd soos 'n rekenaar ingenieursdienste student op milaan s polytechnic universiteit
soos die dublin werk bitiodine parses die blockchain clusters addresses wat is waarskynlik te behoort te 'n dieselfde user of groep van users classifies en labels hulle en uiteindelik visualises komplekse inligting extracted uit die bitcoin netwerk
hy gesê uit wat die hoof verskil tussen my werk en wat tans word uitgevoer uit in dublin is wat ek doen nie beteken te evaluate goeie en slegte akteurs in die bitcoin netwerk druk hy hoop bitiodine sal geword die skeleton vir gebou meer komplekse frameworks vir bitcoin forensiese analise



<<< ---